FGV lança curso online gratuito de ‘Introdução à Ciência de Dados’


A Licenciatura em Ciência de Dados é voltada para aqueles que têm interesse em ensinar a próxima geração de cientistas de dados. Os graduados deste programa estão preparados para se tornarem professores e instrutores em instituições de ensino, ajudando a moldar o futuro da Ciência de Dados. Neste guia completo, vamos entender melhor sobre o  curso, explorando desde como funciona até as opções de especialização e o retorno que essa carreira pode oferecer.

análise e ciência de dados

Compartilhar os dados com a arte da visualização

Nesse cenário, o analista de dados vai ter como principal habilidade interpretar dados e fazer com que eles possam ser convertidos em ações planejadas com o maior número de detalhes, bem como ser eficiente. Todo esse trabalho possibilita o processamento de uma grande quantidade de dados em um menor tempo. Após obter e armazenar, os dados são tratados, e é o momento em que a veracidade e validade das informações são verificadas. Você pode transformar sua paixão pela Ciência de Dados em uma carreira promissora.

Por que a ciência de dados é importante?

  • A análise de dados e a ciência de dados são áreas próximas, mas que guardam algumas diferenças entre si.
  • Você aprenderá com funcionários do Google que melhoraram as próprias carreiras com a base em análise de dados que tinham.
  • A Fundação Getulio Vargas (FGV) oferece uma nova opção de formação gratuita neste tempo de quarenta.
  • Você também poderá se conectar com mais de 130 empresas dos EUA que procuram candidatos que concluíram um Certificado de Carreira do Google.
  • Cada uma delas tem suas características específicas, permitindo que os alunos escolham aquela que melhor se adapta às suas circunstâncias.

Com os avanços tecnológicos, essa é uma área que tem sido cada vez mais requisitada e passa por atualizações frequentemente, exigindo do estudante de Ciência de Dados uma jornada de aprendizado contínuo. Dentro do mundo do Python, você vai ter, por exemplo, o Pandas como uma biblioteca que basicamente todo mundo utiliza, o Jupyter basicamente como espaço de exploração para fazer testes, com espaço exploratório. Mas se você correr atrás, você vai ver gente usando o mesmo Jupyter, não só para fazer um teste, mas para rodar coisas para valer mesmo, como o Netflix que usa um cluster de Jupyter rodando os algoritmos deles de machine learning. Os cientistas de dados precisam limpar e preparar os dados para torná-los consistentes.

ÁREAS DE CONHECIMENTO: PÓS-GRADUAÇÃO

A função e o trabalho diário de um cientista de dados variam de acordo com o tamanho e os requisitos da organização. Embora eles normalmente sigam o processo de ciência de dados, os detalhes podem variar. A ciência de dados pode revelar falhas e problemas que, de outra forma, passariam despercebidos. Mais insights sobre decisões de compra, feedback de clientes e processos de negócios podem impulsionar a inovação em operações internas e soluções externas.

O Enade avalia o desempenho dos estudantes em relação aos conteúdos e competências desenvolvidos ao longo do curso. Algumas instituições de ensino, tanto públicas quanto privadas, ainda utilizam o vestibular como método de seleção para seus cursos, incluindo Ciência de Dados. Nesse caso, os candidatos devem se inscrever no vestibular da instituição, pagar uma taxa de inscrição e realizar as provas exigidas, que podem incluir questões de conhecimentos gerais e específicos da área. Muitas instituições de ensino superior oferecem programas de bolsas de estudos com base no desempenho acadêmico dos alunos, necessidade financeira ou até mesmo méritos em áreas relacionadas. Nesse formato, os estudantes frequentam a instituição de ensino regularmente, participando de aulas presenciais ministradas por professores e interagindo com colegas de turma.

  • Os problemas que enfrentamos no dia a dia acabam se parecendo muito com os que estudamos.
  • Esse valor é alcançado por profissionais com experiência, cargo e habilidades avançadas.
  • Uma boa plataforma alivia muitos dos desafios da implementação de ciência de dados e ajuda as empresas a transformar seus dados em informações de maneira mais rápida e eficiente.
  • Além disso, existem organizações e fundações que disponibilizam bolsas para estudantes de Ciência de Dados, muitas vezes vinculadas a projetos de pesquisa ou áreas específicas de interesse.
  • O modelo pode ser testado em relação a dados de teste predeterminados para avaliar a precisão dos resultados.

análise e ciência de dados

Com essa biblioteca você pode fazer gráficos e visualizações dos dados, ver como eles estão distribuídos, identificar outliers e também torna o trabalho de avaliação de modelos mais fácil. É a parte mais complexa de ser feita porque demora um tempo, junto com a limpeza dos dados e traz uma responsabilidade grande de entender qual é a situação problema e onde queremos chegar com o resultado, ou seja, conhecer totalmente o escopo que está sendo trabalhado. Muitas vezes usamos variáveis com alta correlação https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html que não fazem sentido no projeto final por estarem carregando informações muito próximas ou duplicadas. A base de dados do projeto foi feita a mão, utilizando coleta de dados online (web scraping) e depois foi feita a limpeza de dados. Ou seja, da capacidade de “contar uma história” ou passar adiante uma informação clara e interessante quando estamos criando exibições de análises de dados. Esta etapa requer não apenas habilidades técnicas, mas também um profundo entendimento do contexto de negócios.

PESSOAS QUE FIZERAM ESSE CURSO TAMBÉM FIZERAM ESTES

Várias operações e transformações de dados podem ser realizadas em um determinado conjunto de dados para descobrir padrões exclusivos em cada uma dessas técnicas. Por exemplo, o serviço de voo pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o Além das linguagens de programação, criatividade é exigência no desenvolvimento web pico de reserva. Isso pode levar à descoberta de que muitos clientes visitam uma determinada cidade para assistir a um evento esportivo mensal. Ter liberdade completa na escolha de linguagens de programação, ferramentas e frameworks melhora o pensamento criativo e o desenvolvimento.


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